人工知能(AI)半導体市場が「推論」段階へと進化する中で、核心部品であるパッケージ基板の品不足が深刻化している。これを受け、Samsung Electro-Mechanics(009150.KS)とLG Innotek(011070.KS)が大規模な設備投資と核心人材の確保に同時に拍車をかけ、市場先取り競争に突入した。Samsung Electro-Mechanicsは世宗事業場に8兆ウォン(約8,700億円)を投じてAI基板の生産拠点を構築すると同時に現場人材の採用を終え、LG Innotekは2031年までに営業利益8倍成長を目標に亀尾(クミ)とベトナム工場の増設に着手した。

「駐車場が最先端ファブに」… 世宗に8兆ウォン投資が現実化

13日の業界関係者によると、Samsung Electro-MechanicsのAIサーバー向けパッケージ基板の新工場建設が具体化している。同社は世宗市燕東面(ヨンドンミョン)の明鶴(ミョンハク)一般産業団地内の遊休駐車場用地を活用し、3~4階建て規模の新規ファブ(Fab)を造成する計画だ。工事受注を担当するSamsung E&Aは最近、世宗プロジェクト(PJT)の現場採用職の募集を開始しており、募集分野は工事・庶務・総務・施設物管理などだ。現場人材の採用が完了したことから、今年下半期中に本格的な着工が行われる見通しだ。

これは今月2日に忠清南道牙山(アサン)で開かれた「忠清圏先端産業発展ビジョン国民報告会」で発表された投資計画の後続措置である。当時、Samsung Electro-Mechanicsは世宗事業場をAIサーバー向けパッケージ基板の生産拠点として育成する青写真を公開した。業界では、ビッグテック企業による先行的な数量確保競争の中、同社が増設を急ぎ、高付加価値基板市場で主導権を握ろうとする意図と分析している。

「人が技術だ」… FC-BGA人材争奪戦

設備投資と同時に、高度人材の確保競争も激しい。AI半導体の頭脳の役割を果たすグラフィック処理装置(GPU)と、すべての作業を調整する中央処理装置(CPU)の性能が高まるほど、これらをメインボードと電気的に接続するフリップチップ・ボールグリッドアレイ(FC-BGA)基板の技術的難易度が急上昇しているためだ。

12日の業界関係者によると、Samsung Electro-MechanicsとLG Innotekは共に、FC-BGA基板の開発から量産・品質・営業までを網羅する経験者採用に乗り出した。

Samsung Electro-Mechanicsは、最適工程設計と新規プロセス開発を担当する製品開発人材、パッケージ新製品の加工技術および工法改善を担う工程開発人材の確保に注力している。主な業務は、大型・高多層半導体パッケージ基板の設計、高性能サーバー・AI製品に最適化されたデザイン、次世代サーバー向け新工法の開発などだ。ここに信頼性試験と不良分析、顧客品質対応人材だけでなく、米州のビッグテック顧客を対象としたマーケティング・営業人材まで採用対象に含まれている。

LG Innotekも半導体基板の生産技術と製品開発分野での経験者採用を進めている。特にFC-BGA基板の量産経験者と、外注半導体パッケージテスト(OSAT)企業出身者を優遇条件として掲げた。生産人材の補充を超え、製品、素材、工法、量産を網羅する技術力全般を強化する戦略だ。

ビッグテックが列をなす「基板品不足」… LTAで先取り競争

部品企業が基板に注目する理由は、AI時代の核心部品として浮上したからだ。AIアクセラレータは大規模データを高速処理する必要があるため、チップから発生する電気信号を迅速に伝達し、電力を安定的に供給する基板の役割が絶対的だ。特にAI市場の中心が学習から推論へと移行する中で、GPUだけでなくCPUに必要な基板の需要も急増している。

これを受け、主要顧客であるビッグテック企業は長期供給契約(LTA)を通じて基板を先行的に確保しようとする動きを見せている。ビッグテックが設備投資の段階から前払金を支払ったり、協力に乗り出したりする事例が増えているのだ。部品企業にとっては顧客から事前に投資を受けて安定的に生産ラインを増設でき、ビッグテックは中長期の数量を確保できるウィン・ウィン(Win-Win)構造である。

LG Innotekもこの流れに歩調を合わせ、2031年までにパッケージソリューション事業の営業利益を8倍近くに拡大する目標を提示した。このため、光学ソリューションモデルの量産とAI基板の生産能力拡大に向けて亀尾工場の増設を推進中であり、ベトナム工場にも2028年までに1兆ウォン(約1,100億円)規模の投資を計画している。

業界関係者は「最近、高付加価値基板に対する需要が爆発的に増えているだけに、増設の動きはさらに加速するだろう」とし、「AIサーバー向け基板は製品開発から量産安定化まで相当な経験が必要な分野であるため、韓国国内企業の核心技術人材確保競争も一層激しくなる見通しだ」と述べた。

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