韓国の人工知能(AI)スタートアップ、Motif TechnologiesがシリーズBラウンドで240億ウォン(約25億円)の資金調達を完了し、独自のAI基盤モデル開発に弾みをつけている。今回の調達には、既存投資家による継続的な支援に加え、新たに複数のベンチャーキャピタルが加わっており、同社の技術力と成長性が高く評価された形だ。

Motif Technologiesは27日、NICE Investment PartnersとNautilus Investmentが後続投資を行い、Ditto InvestmentとForest Venturesが新規投資家として参画したと発表した。具体的な投資条件や企業価値は非公開となっている。

同社の最大の差別化要因は、海外のオープンソースモデルの構造をそのまま利用するのではなく、独自に大規模言語モデル(LLM)を設計・構築する能力にある。AIインフラソリューション企業であるMorehの傘下として昨年2月に設立された同社は、わずか4ヶ月後の6月、独自設計の基盤小型言語モデル(sLLM)「Motif-2.6B」を世界的なAIプラットフォーム「Hugging Face」でオープンソース公開し、その存在感を示した。その後、同7月にはテキスト生成画像(T2I)モデル「Motif-Image-6B」を、11月には「Motif-2-12.7B」を相次いで発表した。特に「Motif-2-12.7B」は、世界的なAIモデル評価プラットフォーム「Artificial Analysis」のインテリジェンス指数(AAII)において、韓国製モデルとして1位を記録し、その技術力を証明した。

こうした技術的成果は、韓国政府の重要AIプロジェクトへの参画にも繋がっている。Motif Technologiesは今年2月、韓国科学技術情報通信部が主管する「独自基盤モデル」プロジェクトの再公募において精鋭チームに選定された。現在はMoreh、ソウル大学校、韓国科学技術院(KAIST)、三一会計法人、国家遺産振興院、HDC Labsなど17の機関と共に、3000億個のパラメータを持つ推論型LLMを開発中である。同社はこのモデルを今後、3100億個級の視覚言語モデル(VLM)、および3200億個級の視覚言語行動(VLA)モデルへと段階的に高度化し、独自のAI基盤モデルエコシステムを完成させる構想を描いている。

同社は、モデルアーキテクチャの研究開発(R&D)からGPUインフラ、システム運用ソリューション、事後学習および強化学習手法に至るまでを網羅する「フルスタック・エンジニアリング」能力を強みとして掲げている。LLMのみならず、韓国型画像生成モデルや動画生成モデルへと開発範囲を広げ、AI技術の垂直統合を目指している。

Motif Technologiesの林正煥(イム・ジョンファン)代表は、「今回の資金調達は、当社のAIディープテック能力を強化するための足掛かりとなる」とし、「現在進行中のプロジェクトをはじめ、企業のAXソリューション開発や次世代AIインフラ、サービスの高度化など、様々な事業を計画通りに推進し、市場競争力をさらに高めていく」と語った。

今回の調達は、グローバルビッグテックが主導するAIモデル市場において、韓国のスタートアップが独自技術で競争力を認められた事例と評価される。韓国政府が掲げる「AI G3」への飛躍戦略と合わせ、Motif Technologiesが今後、国内AIエコシステムでどのような役割を果たすのか注目が集まる。

WACOCA: People, Life, Style.