パーキンソン病の診断を受ける最大7年前から「歩き方」に兆候が現れている可能性 – GIGAZINE

研究チームはWatch Walkを利用して、「1日の歩数と歩行時間」「通常の歩行速度および最大歩行速度」「歩行の質」「8秒以下の断片的な歩行、あるいは60秒以上の連続的な歩行の割合」「歩行中の手の位置」などのデジタル歩行バイオマーカーを抽出しました。

デジタル歩行バイオマーカーと後年のパーキンソン病診断との関連性を調べたところ、データ測定から40カ月以内にパーキンソン病の診断を受けた人の平均歩数は1日約4000歩だったのに対し、パーキンソン病の診断を受けなかった人の平均歩数は1日約6400歩と大きな差があることが判明。パーキンソン病の診断が遅かった人ほど、データ測定時点での歩数差は小さいこともわかりました。また、後にパーキンソン病と診断された被験者では最高歩行速度が遅い傾向がみられ、歩行のリズムや連続的な歩行の割合にも違いがあったとのことです。

さらに「歩行時の腕の振り」に着目したところ、後にパーキンソン病と診断された被験者では、歩行時に腕を自然に振っている時間が少ないことが確認されました。パーキンソン病の診断から7年近く前に歩行データが測定された場合でも、違いが確認できたと研究チームは報告しています。

パーキンソン病を早期診断する手法については以前から研究されており、AIツールを用いた血液検査などが有望視されています。「歩行時の腕の振り」からパーキンソン病の兆候を確認できるようになれば、診察室の外でもリスクがある人を特定したり、パーキンソン病の進行を初期段階で遅らせる臨床試験に招待する人を選別したりするのに役立つ可能性があります。

なお、今回の研究結果はあくまで「後にパーキンソン病と診断されたグループ」とそうでないグループの違いを示しているに過ぎず、特定の個人がパーキンソン病を発症するかどうかを予測することはできません。歩行時の腕の振りに影響するのはパーキンソン病だけではなく、痛みや服用している薬、その他の健康状態なども歩行に影響するとのこと。

また、各被験者の歩行データは特定の期間中に収集されたものであり、被験者の歩き方がどのように変化したのか、いつ変化したのかを特定することはできませんでした。今後の研究では、同じ被験者の歩き方を定期的に追跡することで、歩き方が時間とともにどのように変化したのかを特定できると期待されています。