ソースコードはこちら。変更点やよくあるエラーの対処法なども載せています。
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競馬予想AIシリーズ第7回。スクレイピングで必ず覚えておきたいテクニックとは・・・？
0:00 今回やること
1:31 BeautifulSoupで馬ID、騎手ID一覧をスクレイピングする方法
19:40 過去成績データをスクレイピング
【他の動画】
次の動画：過去成績データを使うデータに結合する
人気の動画：「Pythonで競馬データをスクレイピングする」
前回の動画：「ランダムフォレスト・勾配ブースティング木で競馬予想をする」
【追記】
一部の馬について、pd.read_html(url)[3]だと受賞歴のデータが取り出されてしまうことがわかりました。そのため、
df = pd.read_html(url)[3]
if df.columns[0]==’受賞歴’:
df = pd.read_html(url)[4]
などとして、受賞歴がある馬については4番目のDataFrameを取り出すようにしてください。
【プロフィール】
2019年：東京大学理学部物理学科卒業
現在：東京大学理学系研究科物理学専攻 修士2年
2021年：マーケティングのデータ分析をする会社に就職予定
【メールアドレス】
dijzpeb2@gmail.com
質問・要望などあれば、ぜひコメントしてください！
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