＜ご講演者＞
産業技術総合研究所
健康医工学研究部門 主任研究員
鷲尾 利克 様
＜概要＞
日本では、2020年１月に最初のPCR検査陽性の患者が確認されて以来、新型コロナウイルス感染症の予防及び患者の治療は間断なく続いている。患者は、重篤になると呼吸器系の機能不全となることから、呼吸困難などの自覚症状やパルスオキシメータによる酸素飽和度の他、現在はComputed Tomography(以下、CT)装置を用いた画像診断が重症度判定で重要な役割を果たしている。一方で、CT装置は可搬性が乏しく、宿泊療養施設、自宅での療養患者への早期介入に用いることが難しい一面をもつ。そこで、健康診断等で用いられている胸部単純X線画像を対象に、Generative Adversarial Network（GAN）を用いて早期介入のための患者スクリーニングが可能か、検証した。
※本動画は、Webセミナー「ヘルスケア業界での利用事例から読み解くAIへのニーズ」の第2部です。
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#GAN #Generative Adversarial Network #敵対的生成ネットワーク
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