【メモリ最大128GB】Macに真っ向勝負を挑むNVIDIAのARMベースノートPCとは?【ずんだもん】

NVIDIAが開発中のノートPC向けSoC「N1」が搭載されたエンジニアリングサンプルのマザーボードが中国の中古サイト「グーフィッシュ」に流出し話題になっています。
ARMベース20コアCPU+RTX 5070相当のBlackwell GPUを一体化したこのチップ、いつ正式発表される?価格は?ARMで既存ゲームは動くの?ずんだもんとめたんが徹底解説します!

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🔗 元記事:https://videocardz.com/newz/breaking-nvidia-n1-laptop-motherboard-has-been-pictured-features-128gb-lpddr5x-memory

ハッシュタグ:
#NVIDIAノート #N1SoC #Computex2026 #ARMWindows #ゲーミングノート

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25 Comments

  1. ご視聴ありがとうございますなのだ!✨
    今回は中国で流出して話題沸騰中のNVIDIA新チップ「N1」について解説したのだ!
    ノートPCなのに「メモリ128GB」で「RTX 5070相当」なんて、バケモノすぎるのだ…!💻🔥

    👇**みんなの意見をコメントで教えてほしいのだ!**👇
    ・NVIDIAの「N1」搭載ノートPC、出たら買いたい?
    ・「ARMベース」でゲームが動くか、やっぱり不安?
    ・今使ってるノートPCの限界エピソード(笑)

    バナナを我慢して24万円貯金するボクへの応援コメントも待ってるのだ🍌😭
    チャンネル登録と高評価もよろしくですわ!(by めたん)

  2. エヌビディアのグラボの代わりに、これを買う人が多いと思う
    アンチチートはX86が前提だからね

  3. ARMの時点で数年後に期待までになるなぁ

    性能の前に環境でまだ厳しい

  4. ARMベースに移行が進むのは嬉しい限り、
    あと、最近NVIDIA他が発表したGPUメモリ削減技術だっけ?が合わさればGPUメモリもそんなに必要なくなるし

  5. うん、動画内でも触れられてるけどGB10の価格を下げた一般向けノートPC用にしたものかなぁという感じなのだ

  6. 結局買い替え時期を逃し続けた挙げ句
    ネトゲのフレに迷惑かけ続けるずんだもんw
    こんなヤツがフレにいたらリアルファイト不可避

  7. NVlinkでCPUとGPUを接続しているチップがappleシリコンの省電力性に敵う訳ないじゃん

  8. MODを始めとした野生のエンジニアが作った便利ツールとかアプリはARMだと99%動かないんだよな
    MODや非公式お助けツールが動かないんじゃPS5やSwitch2でやったほうがコスパは良いんですよね
    色々いじって遊べるのがPCゲームの良いところなのに(でも対戦でチートはNG)

  9. それよりもRTX5090に128GBメモリを積んだもの出してくれないかな。AI開発者なので、LLMを弄るために大量のメモリとそれなりのGPU速度が欲しい。

  10. どうせ発売から2年くらい経たないと性能の80%もでないとかなりそう

  11. 今後ノートはChromeOSみたいな体外循環(シンクライアント)式に成るんじゃないの?
    マシンパワーを持ち歩く必要を感じない。
    マシンパワーが欲しければデスクトップでCPUとGPUを酷使したら良い。
    てって思ってたらAIにサポートさせるのに、ネイティブパワーが必要に成ってきたって話か、、
    凄い時代に成ってきましたね。

  12. 以前、nVIDIAのマザーでオンボグラフィックとGeforceで簡易SLIとかあったの思い出した

  13. nVidiaは高効率なGPUを作らせたら世界最高峰ではあるが
    今まで作ったSOCはイマイチなものばかり。
    すぐに描画パワー全振りにしてバランスが悪い。

  14. MAC信者はリンゴマークが無いとドヤれ無いから買わない。
    Winにしてもエミュ経由なら性能ダウンは有るだろうし、完全互換でも無いから。
    両方から受け入れられないんじゃ無いかな。
    極端に安ければそれなりに売れるかもしれないけど、そんなわけでも無いし。

  15. Tegraの夢を再びみたいと言うことか
    王者nvidiaもメインCPUでは主役に
    なれなかったが用途に最適化すればワンチャンあると思ったのか?LLMを走らせるコンソールとしてWindowsも動くよと思えば、x86の駆逐は不可能でも意味はあるのでは?

  16. NvidiaがARM20コア+5070(N1X)で、25万・・・。
    M5MaxがARM16コア+5070Ti(デスクトップ版相当)だから、
    完全に競合するチップ。

    ちなみに、GeekbenchのOpenCLスコアで見ると、
    N1Xのリークスコアは46361で1070相当という、なんとも言い難いスコア。
    デスクトップ版5070は185000ぐらい
    M5MaxのOpenCLは146000、Metalで224000ぐらい。
    BlenderBenchでM5Maxはデスクチップ版5070Tiより上になってる。

    N1Xは5070と同等のCUDAコア数だけど、
    120Wの電力制限でクロック下げられてる感じなのかもしれない。
    300Wぐらい突っ込めば、5070と同じぐらいのスコアになるのかも?
    どーせ出先で電源がないと、フルパフォーマンスを出せないなら、
    「x86のままで良くなーい?」てなりそう。
    でもデスクトップ版に近いdGPUと考えればアリ・・・なのか?
    何がしたいのかよくわからん。

  17. 小さなことだけど、8枚で128GBってことは1枚128Gbitチップになるけど、こんな容量のチップまだ存在しないと思う。
    因みに、Apple M5 Max(最大構成)は128GB, 614GB/sなので、N1はおろかGDX Spark(128GB, 273GB/s)よりメモリリッチな構成だ。
    で、AI処理においてファーストトークンはGPU性能が重要、トークン生成速度はメモリ帯域が重要、が一般的なので、GPU最適化でNVIDIAの方がファーストは速いけと、コーディングなど大量のトークン生成を伴う処理はAppleが上なんじゃなかな。
    ゲーム出来る?は現時点でARMは時期尚早。ゲームメインならx86にするべき。

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