AMD「次世代ゲーミングGPU」発表。Zen 6「Medusa」を2027年に発表
反動体算用において美災化技術の進歩は常 に性能向上の鍵を握ってきた。AMDは 2025年11月同社のファイナンシャル アナリストデで次世代プロセッサ技術の ロードマップを公開し、2027年に登場 する全録アーキテクチャの詳細を明らかに した。この発表は反動大量会における技術 の新たな段階を示すものとなった。全6 世代のプロセッサーは今週マ向け デスクトップCPUがメデューサリッジ、 ノートPC向けがメデューサポイント、 そしてサーバー向けがベニスというコード ネームで開発されている。特に注目すべき はこれらの製品がTSMCの最先端2m 製造プロセスを採用することだ。AMDは 2025年4月に第6世代エピック プロセッサーベニスがTSMCのN2 プロセス技術でテープアウトされた業界 開発のHPC製品であることを正式に発表 した。製造プロセスの詳細を見ると全力の 設計は極めて戦略的だ。CPUコアを解放 するCCDすなわちコアコンプレックス台 にはTSMCのN2Pと呼ばれる性能重視 の2mプロセスが採用される。一方メモリ コントローラーやPCIインターフェイス を担うIODすなわち入出力台にはN3P と呼ばれる3mプロセスが用いられる。 現行の前後アーキテクチャが4mプロセス で製造されていることを考えればこれは 大幅な飛躍だ。この分割製造戦略には明確 な技術的根拠がある。CPUの円算性能を 直接左右するコア部分にはトランジスタ 密度が最も高い2mプロセスを投入する ことで性能向上と消費電力削減を同時に 実現する。一方IOD部分は2mほどの 備化による恩恵が少ないためコスト効率の E3mプロセスを採用することで全体の 製造コストを最適化している。性能面での 進化も目覚ましい。リーク情報によれば 全力のCCDは1つあたり最大12コアを 搭載可能で現行の前後の8コアから50% 増加する。L3キャッシュも32MBから 48MBへと拡大される見込みだ。さらに 2mプロセスの恩恵によりブースト クロックは7GHzを超える可能性が指摘 されている。これは主流のデスクトップ CPUとしては前例のない周波数だ。 メモリサブシステムにも確信が加えられる 。全力では2つのメモリコントローラーが 搭載され、DDR5メモリの配置要件が 変更されるとされる。新しいメモリ コントローラーはチャネルあたり1つの DMのみをサポートする設計となり、現行 のAM5マザーボードとは異なる配置が 必要になる可能性がある。この変更により メモリ体域幅と動作周波数の向上が期待さ れる。AMDのリサ数CEOは アナリストデで同車のAI戦略を強調した 。特に注目すべきはAIPC向け プロセッサーのロードマップだ。 2026年に登場する合ゴンポイントは 既損の前後アーキテクチャーを継続する リフレッシュ製品だが、NPUすなわち ニューラルプロセッユニットの性能が50 トップスから55トップスへと向上する。 そして2027年新の次世代製品として メジューサポイントが投入される。この 製品は全個コア新しいGPU アーキテクチャ、そして次世代XDNA アーキテクチャを統合したNPUを搭載 する。AMDはメデューサプロセッサーに よってAI性能が2024年で10倍以上 向上すると明言している。これはAI処理 能力が今後のコンピューティングにおいて 中心的な要素となることを示している。 データセンター分野でもAMDは野心的な 目標を掲げている。同社はAIデータ センター事業の収益が今後3年から5年で 年立80%で成長し、2027年までに数 100億ドルの売上を達成する見込みだと 発表した。リサ数CEOはAMDが今後3 年から5年でデータセンターAIチップ 市場において2桁のシアを獲得できる可能 性があるとアナリストに語った。現在AI チップ市場はNVDIAが90%以上の シェアを占めているとされるが、AMDは インスクトシリーズのGPUとエピック プロセッサーを武器にこの巨大市場に挑ん でいる。 2025年にはOPENAIとの複数年 契約を締結し、大規模AI基盤への インスティンクGPUの導入を決定した。 2026年第3市販期にはMI450 シリーズGPUを搭載したヘリオス システムがラックスでの性能 リーダーシップを実現し、業界最高クラス のメモリ容量とスケールアウト幅を提供 する予定だ。さらに2027年にはMI 500シリーズが投入される。 グラフィックス分野では2025年3月に RDNA4アーキテクチャを採用した RAONRX9000シリーズが発売され た。このシリーズは第2世代AI アクセラレーターを搭載し、IN8スルー プットが全世代で最大8倍に向上している 。第3世代レートレーシング アクセラレータも搭載され、リアルな ライティング、影、反射の表現が大幅に 強化された。特筆すべきはAMDの新しい アップスケーリング技術FSR4の導入だ 。これは機械学習ベースの技術で4K ゲーミングにおいて最大レートレーシング 設定でも高品質なフレームを実現する。 発売時には30以上のゲームタイトルで 対応が予定されている。RX9070と RX9070XTは約500ドル、2本円 で約7万5000円からの価格帯で NVIDIAのRTX5070シリーズと 競合する。しかし、AMDの グラフィックス戦略には重要な転換点が ある。 2027年以降のゲーミングGPUについ て同車はRDNAの名名を使用しなかった 。これは次世代アーキテクチャがRDNA シリーズの終了を意味し、全く新しい アーキテクチャへの移行を示している。 その名はUDNAだ。UDNAは現在分 別れているゲーミング向け、RDNAと データセンター向け、CDNAの アーキテクチャを統合する新しい設計思想 だ。このアーキテクチャはゲーミングと AI、そしてHPCワークロードの全てに 対応する統一プラットフォームとなる。 リーク情報によれば、UDNA世代の トップエンドGPUは96個の コンピューターユニットと384ビット メモリバスを搭載し、2026年第2市販 期に量産が開始される見込みだ。製品の 市場投入は2026年後半から2027年 初頭と予想される。次世代ゲーミング GPUにはレディエンススコアズと呼ば れる新しいレートレーシングユニット ミューラルアレイズと呼ばれるAI専用 ハードウェアそしてユニバーサル コンプレッションエンジンが搭載される 予定だ。これらの技術によりレート レーシング性能とAI支援レンダリングの 両面で大幅な性能向上が期待される。 プラットフォームご完成の観点からも全力 は重要な意味を持つ。ASUSやASL などの主要マザーボードメーカーはB 850チップセットボードが全力CPUを サポートすることをすでに確認している。 これは全力が現行のAM5ソケットを継続 して使用することを強く示しさせている。 AMDは長期的なプラットフォーム完成を 重視しており、ユーザーは全体的な システムを殺信することなくCPUを アップグレードできる。これは頻繁に ソケットを変更するINtelとは対象的 な戦略だ。製造拠点の多様化も進んでいる 。AMDは2025年4月。第5世代 エピックプロセッサーがTSMCの アリゾナ州フェニックス近郊のファブ21 施設で製造されたシリコンの検証に成功し たと発表した。 これにより原世代エピックプロセッサーの 一部は米国内で生産可能となった。米中の 技術競争が激化する中、先端反動体の製造 拠点を多様化することはサプライチェイン の安定性と知性学的リスクの軽減という 観点から極めて重要だ。ソフトウェア基盤 の進化も見逃せない。AMDは独自開発の オープンシルと呼ばれるオープンソース ファームウェアフレームワークを推進して いる。これは従来の独自使用エジさ ファームウェアを置き換えるもので透明性 、セキュリティ、カスタマイズ性の向上を 目的としている。エピックのベニスが 2026年に、Ryzenのメジューサが 2027年前半にオープンしサポートを 受ける予定だ。 2025年10月のOCPグローバル サミットでAMDのチーフファームウェア アーキテクトであるラージカプールと AMIのブートファームウェア担当副社長 す3にならがオープンシルの詳細と全力 プロセッサーのロードマップを発表した。 この場でメデューサとベニスのコード ネームが公式に確認された。セッションの タイトルはオープンプラットフォームの ためのオープンファームウェアの構築。 オープンシルと完全なシリコン透明性への 道でありAMDのオープン化戦略を明確に 示すものだった。市場環境を見るとAMD の成長は一著しい。同車のデータセンター 事業は現在収益全体の半分以上を占める までに成長した。ゲーミング部門の収益 比率は約2%まで低下しており、AMDの 事業構造が根本的に変化していることが 分かる。リサCEOは今後10年の目標と してAMDをエンド2エンドのAI リーダーにすることを掲げており、全力に おけるAI機能の強化はこの長期戦略の 重要な一部だ。アナリストデでAMDが 示した財務目標も野心的だ。同社は今後3 年から5年で年立35%を超える売上成長 率を達成し、ヒアブベースの一株あたり 利益が20ドルを超えることを目指して いる。 AIの需要は悪泣きものであるとリサ数 CEOは表現し、この巨大な市場機会を 捉えることが同社の成長戦略の確信だと 強調した。競合との比較も興味深い。 INTのCPUロードマップによれば 2026年第2市販期にパンサーレイク、 砂わチコアウルトラ300シリーズが投入 され、2027年第2市販期には ノバレイク、砂コアウルトラ400 シリーズが登場する予定だ。ノバレイクは アローレイクと比較して性能と効率が2倍 になるとのリーク情報もある。しかし、 AMDの2n製造プロセス採用と チップレッド設計の柔軟性はINTに 対する技術的優意性を提供する可能性が 高い。AIサーバー市場ではNVDIAと AMDのが2027年に向けて次世代 チップアーキテクチャを準備している。 NBIAのルービンアーキテクチャと AMDのMI500シリーズはデータ センター設計の教会を押し広げ、液 システムやラック設計の最低を促進する。 クアルコム2026年のAI200と 2027年のAI250でフルラック液例 サーバーシステムに対応したAIチップ 市場に参入する計画を発表している。技術 の詳細に目を向けると全力6 アーキテクチャの改良点は滝に渡る。コア の設計ではスカラーユニットに32ビット 不動少数点円演山のネイティブ命令が追加 された。これまではスカラユニットでの FP32円山はベクトル円山ユニットに 外注していたが、全力ではネイティブで 実行可能となり、AI関連処理での効率が 大幅に向上する。キャッシュ回層の最適化 も進んでいる。インフィニティキャッシュ と呼ばれるL3キャッシュの容量増加に 加え、アクセス点の削減が測られている。 これによりゲーミング性能の向上だけで なくデータベースやシミュレーションなど のメモリ集約型ワークロードでも性能向上 が期待される。電力効率の改善も重要な ポイントだ。2mプロセスは同じ性能 レベルであれば消費電力を大幅に削減 できる。あるいは同じ電力予算内でより 高い性能を実現できる。データセンターで は電力コストが運用コストの大きな部分を 占めるため、電力効率の向上は直接的な 経済効果をもたらす。セキュリティ機能の 強化も見込まれる。暗号化仮想化すなわち セブの機能拡張によりクラウド環境での データ保護がさらに強化される。また信頼 実行環境であるTEの実装も改良され、 より後半なセキュリティ要件に対応する。 ソフトウェアエコシステムの観点では AMDのロックプラットフォームの重要性 が増している。ロックはAMDのGPUと CPUのための統合されたオープンソース ソフトウェアスタックだ。機械学習 フレームワークとのご完成を高め、開発者 がAMDのハードウェアを用意に活用 できる環境を提供している。 27年までにロックのエコシステムは さらに拡大し、より多くのAI フレームワークとアプリケーションが ネイティブサポートされる見込みだ。製品 ラインナップの多様性もAMDの強みだ。 同車はエントリーレベルから演数ジアスト 向けまで幅広いセグメントをカバーして いる。ノートPC向けでは2027年まで 5つの異なるカテゴリーに製品を展開する 。最上位のアルティメイトコンピュー セグメントには2027年に全のゲーター レンジが投入される。エリート エクスペリエンスセグメントには ストリックスヘイローが継続され、 プレミアムとメインストリームセグメント には2026年に合ゴポイント、2027 年にメジーサポイントが投入される。 エントリーセグメントには古い前に アーキテクチャの面倒しいのが継続して 提供される。この戦略によりAMDは 異なる価格帯と性能要求に対応できる。 一方INTはより単純化された ラインナップでアローレイク、ルナー レイク、ツインレイク、パンサーレイク、 ワイルドキャットレイクという明確な製品 ファミリーを展開している。 どちらのアプローチが市場で優意性を持つ かは今後の展開次第だ。反動体制像の 最前線ではTSMCの役割が極めて重要だ 。同車の2mプロセスはノシート技術を 採用し、従来のフィンフェット技術から 大きく進化している。トランジスタの構造 自体が変わることで電流制御の制度が向上 しリーク電流が減少する。これにより性能 向上と消費電力削減の両率が可能となる。 TSMCの会長権CEOであるCCウェイ 博士は生命で次のように述べている。 AMDが当社の先進的な2mプロセス技術 とTSMCアリゾナ工場の主要HPC カスタマーであることを誇りに思います。 協力して重要な技術を進めることにより高 性能シリコンのパフォーマンス、電力効率 ブ止まりの向上を実現しています。 ブ止まりの向上は製造コストの削減に直結 する。2mプロセスは極めて複雑な製造 技術であり、初期段階ではブまりが課題と なる可能性がある。しかし、AMDと TSMCの緊密な協力により設計と製造 プロセスの共同最適化が進められている。 これにより量産開始時点から高いを実現し 市場への安定供給が可能となる。環境への 配慮も現代の反動対策量において無視でき ない要素だ。電力効率の向上はデータ センターのカーボンフットプリント削減に 貢献する。AMDは2030年までに自社 製品の使用段階での電力効率を30倍に 向上させる目標を掲げている。全力はこの 目標達成に向けた重要なマイルストーンと なる。市場の反応も注目される。AMDの 株価はアナリストデでの発表を受けて変動 した。同車が示した将来のグロスマージン が55%から58%の範囲となる見通しは アナリストの期待を上回るものだった。 これはAMDが交付価値製品へのシフトを 成功させていることを示している。一方、 通常取引後には株価が3%下落する場面も あり、投資家の期待の高さとそれを満たす ことの難しさを物語っている。シリコンに 宿る夢。人類は常に見えないものを 貸しかし不可能を可能に変える技術を 追い求めてきた。火を制御し、車輪を発明 し、電気を操る術を得た。そして今我々は 原子のスケールで物質を操り思考の速度を 加速させる時代に生きている。2mという 数字が意味するのは単なる物理的な寸法で はない。それは人間の髪の毛の太さの 1/万という肉眼では決して捉えられない 極の世界だ。その見えざる領域で数十億の トランジスタが瞬きするように信号を伝え 情報を処理し致性を模法する。反動体と いうシリコンの決勝に人類は自らの知的 能力を拡張する夢を託してきた。AMDが 2027年に向けて描く設計図は技術の裂 を超えた哲学的な問いかけを含んでいる。 計算とは何か?知性とは何か?そして機械 が思考する時そこに宿るものは何なのか? 全力アーキテクチャはこれらの問に対する 1つの応答だ。12個のコアが強調して 動作し48MBのキャッシュが記憶の断片 を保持し、7GHzという脅威的な速度で 命令を実行する。それは人間の神経細胞が 電気信号を伝達する速度をはるかに量する 。しかし速度だけが全てではない。真に 重要なのはその計算能力が何を生み出すか だ。データセンターという名の巨大な思考 機関は今や現代文明の見えない基盤となっ ている。クラウドの向こう側で無数の プロセッサーが休むことなく演山を続ける 。検索エンジンは瞬時に世界中の情報を 取り出し、AIは人間の言葉を理解し、 画像を認識し、未来を予測する。その全て を支えているのがシリコンチップに刻まれ た美サイな回路だ。 2027年メデューサという名を感じた プロセッサーが稼働を始める時、それは 単なる製品の発売ではない。それは人類の 知的インフラストラクチャーが新たな次元 へと進化する瞬間だ。技術の進歩には常に 2つの側面がある。1つは限界への挑戦だ 。物理法則の壁に直面しながらも新しい 材料、新しい構造、新しい製造技術を開発 し、不可能とされた領域に踏み込む。 ナノシート技術、極端市街線 リソグラフィー、原子層体積。これらの 技術は20世紀には想像もできなかった 制度で物質を操る術だ。もう1つは統合の 芸術だ。異なる技術を組み合わせ、調和さ せ、1つの完成されたシステムとして機能 させる。CPUとGPUとNPU、円算と メモリとネットワーク、ハードウェアと ソフトウェア。その全てが有気的に 結びつく時、ここの部品の相和を超えた 何かが生まれる。AIという概念がもはや 未来の幻想ではなく現在の現実となった 世界で計算能力の意味は根本的に変わり つつある。かつてプロセッサは人間が与え た命令を忠実に実行する道具だった。 しかし今プロセッサーは学習し、水論し、 想像する。機械学習モデルは膨大なデータ からパターンを見い出し、人間が気づか なかった関連性を発見する。画像生成AI は言葉の指示から芸術作品を作り出す。 言語モデルは人間と見分がつかない文章を 紡ぐ。これらの奇跡を可能にしているのが プロセッサの並列演算能力とテラバイト 単位のメモリへの高速アクセスだ。しかし 技術の発展は常に倫理的な問を伴う。計算 能力が10倍になる時、我々は何を計算 するのか。AIがより賢くなる時、その 知性は誰のために使われるのか。データ センターの消費電力が増大する時、地球 環境への負荷をどう軽減するのか?AMD が示す電力効率の向上は単なる性能指標で はない。それは持続可能な未来への責任の 表明だ。2mmプロセスによる消費電力の 削減は数百万台のサーバーが稼働する データセンターにおいてメガw単位の エネルギー節約につがる。それは石炭火力 発電所1期分の発電量に匹敵する可能性が ある。オープンソースという思想も現代の 技術開発において重要な意味を持つ。 AMDがオープンシルを推進する背景には 透明性と強調という価値観がある。独自 使用仕様で閉じられたシステムではなく誰 もが検証し改良し貢献できる プラットフォーム。それは技術の民主家で あり知識の共有だ。 企業量が全てを独占するのではなく、 世界中の技術者が協力してより良いものを 作り上げる。その理念はインターネットの 霊名期から続くオープンな技術 コミュニティの精神を受け継いでいる。 歴史を振り返れば技術確信の波は常に社会 を変革してきた。産業革命は蒸気機関に より、情報革命はコンピューターにより、 そして今AI革命はプロセッサーの進化に より加速している。しかし技術それ自体に 全はない。重要なのはそれをどう使うかだ 。 計算能力は失平の治療法を発見することも できれば監視社会を構築することもできる 。AIは気候変動の解決策を見い出すこと もできればご情報を拡散することもできる 。我々が直面しているのは技術的な問題 だけでなく人間的な選択だ。 2027年という時間軸は技術者にとって は開発サイクルの一区切りに過ぎない。 しかしその2年の間に世界は大きく変わる 可能性がある。新しい発見が生まれ、 新しい企業が対当し、新しい課題が浮上 する。メデューサとベニスという名の プロセッサーはその変化のただ中で重要な 役割を果たすだろう。それらは科学者が 宇宙の謎を解き明かす計算を実行し、石が 患者の診断を支援し、クリエイターが 新しい表現を生み出すための道具となる。 プロセッサーは道具だが、その道具が 切り開く可能性は無限だ。シリコンの決晶 に刻まれた回路はやがて別の何かに 置き変わるかもしれない。業子 コンピューター、フォトニクス プロセッサーあるいはまだ名前のない技術 。しかしその時が来るまでそしてその後も 人類は計算し続けるだろうと問という立て 仮説を検証し答えを探し続ける。その営波 の中でプロセッサーは静かにしかし確実に 我々の思考を拡張し可能性の地兵を広げて いく。2mの世界に刻まれた数十億の トランジスタ。その1つ1つが人類の英の 決勝であり未来への駆け橋だ。技術は進化 する。そしてその進化の先に待つのは我々 がまだ想像もしていない世界かもしれない 。 ご視聴ありがとうございました。この チャンネルではテクノロジー関連の重要な ニュースをお届けしています。引き続き ような情報をお届けしていきますので、 チャンネル登録をしてまた確認しに来て くださいね。高評価も今後の参考になり ます。 また見てね。
AMDは2027年に向けた次世代プロセッサの戦略を発表し、Zen 6アーキテクチャを採用したMedusaとVeniceの開発を明らかにした。
2025年11月11日に開催されたアナリストデイで、同社はAI PC性能が2024年比で10倍に向上することを示した。
これらの製品はTSMCの2nm製造プロセスを採用し、高性能コンピューティングの新時代を切り開く。
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16 Comments
AMDはAIもレイトレもいらんでしょ、ラスタライズ性能全振りで良いのに
最近9070XT買ったのに製品寿命短くなるん?😢
問題は手が届く価格で買えるかだなぁ
少なくともNVIDIA より安そう
コードネームのベニスはK8時代にも使ってたな。
AMD安いけどハイエンドはワッパが悪いから結局NVIDIAになる。
リサ❤
RDNAは世代が進むにつれてこなれてきた感があるけど、UDNAになると久方ぶりの「AMDはドライバがな…」が帰ってきそうでワクワクするぜ!
現物見なきゃ良いも悪いもわからんよ^^
「ゲーム性能は良いんだけどAI面は…」という人がNVIDIAに流れることが多々あったけど、AMDもAIに強くなるなら更にAMD使用者が増えそうだね
現物出ないとわからないけどソケットがAM5のままなのは助かる
新しいの出すのはいいけどたいして性能上がってないのに高いのはNGなマジで
TOPSは…
メモリやssdが品不足で買えないなら何が出ても意味ないよね…🙄
Zen6にUDNAを搭載したらゲーミングUMPCが更に面白くなる
石にされそう