AMD、ゲーミングGPUのような「独立型NPU」の開発を検討中。一般消費者向けPCの新たな性能向上手段へ。
AMDが開発を検討している独立型NPU はAIコンピューティングの新しい形を 提示している。 現在のAIPCは主にノートPCを中心に 展開されており、統合型NPUによって AI処理を実現している。 しかしデスクトップPCユーザーにとって はより高性能なAI処理能力が求められて おり、独立型NPUはその需要に答える 可能性を秘めている。 この技術により、一般のPCユーザーでも 大規模な言語モデルやリアルタイムの画像 生成など、これまでクラウドに依存してい た処理をローカルで実行できるようになる 。 NPUの基本的な仕組みと役割。 NPUとはミュラルプロセッシング ユニットの役勝でAI処理に特化した プロセッサーのことを指す。 従来のCPUやGPUとは異なり、機械 学習や新層学習のアルゴリズムを効率的に 実行するために設計されている。 NPUは並列処理に優れており、ニュー ミニューラルネットワークの計算に必要な 行列演算を高速に実行できる。 特に水論処理においてCPUと比較して 消費電力を大幅に削減しながら高い パフォーマンスを発揮する。 AMDのXDNAアーキテクチャを採用し たNPUはAIエンジンと呼ばれる処理 コアを2次元配列で配置し、各コアが独立 して計算を実行できる構造となっている。 これにより複雑なAIワークロードを効率 的に処理することが可能となっている。 各AIエンジンタイルにはベクトル プロセッサー、スカラープロセッサー及び ローカルデータとプログラムメモリが含ま れており、最大1.3GHz以上で動作 する。 これにより効率的でコースループと定例 天使の機能を実現している。 AMDの独立型NPU構想の詳細。 AMDのクライアントCPU事業責任者で あるラフル機空士によると同車は独立型 NPUカードという形でPC消費者向けに 専用AIエンジンを導入する市場の可能性 を検討している。 この構想はcomのCLUAI100 ウルトラインファレンスカードのような 既存の製品と同様の目的を持つが一般消費 者向けに最適化されることになる。 独立型NPUは現在のグラフィックカード と同じようにPCIスロットに装着され、 システムのAI処理能力を大幅に向上さ せることができる。 AMDはすでに幅広い技術と ソリューションを保有しており、この市場 に迅速に参入できる体制が整っていると いう。 同車の戦略はAIコンピューティングを 全ての人にとってアクセス可能なものに することを目指している。 独立型NPUの実現によりデスクトップ PCユーザーはこれまでデータセンターで しか利用できなかった高度なAI機能を 自宅やオフィスで活用できるようになる。 これはコンテンツクリエイター、開発者、 研究者にとって特に重要な進歩となる だろう。 現在のAIC市場の急速な成長。 2025年はAIPCの年と呼ばれており 、市場は急速な成長を遂げている。 ガートナーの予測によると2025年の AIPC台数は1億1400万台に達し、 2024年から165.5%増加する 見込みだ。 これは全PC出荷台数の43%を占める ことになる。 AIPCの定義はNPUを搭載したPCと されており、Intel、AMD、QR com、Appleなどの主要チップ メーカーがNPUをプロセッサファミリー 全体に組み込む作業を進めている。 特に商用分野での採用が進んでおり、 2028年までに商用PC市場の約60% がAIPCになると予測されている。 価格面ではAIPCは同等仕様の従来型 PCと比較して10から15%の プレミアムがつくと予想されているが、 企業は将来への投資としてまたより安全で プライベートなコンピューティング環境を 提供するものとしてAIPCを購入する 傾向にある。カナリスの調査では2024 年から2028年の間にAIPC出荷台数 は年平均成長率44%で成長し、2028 年には2億500万台に達すると予測され ている。 この急速な普及により800ドル以上の 価格帯のPCの半数以上がAI対応となり PC市場全体の価値は2024年の 2250億ドルから2028年には 2700億ドルを超えると見込まれている 。 技術確信がもたらす新たな可能性。AMD の最新のRyzenAI300シリーズ プロセッサーはXDNA2アーキテクチャ を採用し最大50トップスのAI処理性能 を実現している。 これは第1世代NPUと比較して5倍の 性能向上を達成している。さらに RyzenAIMaxシリーズでは最大 128GBの統合メモリを搭載し、その うち96GBをグラフィックス用に利用 できるため、1280億パラメの大規模 言語モデルのサポートも可能となっている 。 独立型NPUの登場によりこれらの性能を さらに向上させることができ、 デスクトップPCでもワークステーション 9のAI処理が可能になる。 またブロック 点16ビット円山のサポートにより8 ビット円山の性能を維持しながら16 ビットの制度を実現し音声認式や画像処理 などの構成度が要求される アプリケーションに最適化されている。 NPUの進化はエッジコンピューティング の可能性を大きく広げている。 例えばリアルタイムの動画編集高度な音声 処理複雑な画像生成などがクラウドに依存 することなくローカルで実行できるように なる。 これにより冷天の削減、向上、 インターネット接続に依存しない安定した 動作が実現される。 独立型NPUがもたらす産業への影響。 独立型NPUの登場はPC業界だけでなく な産業に大きな影響を与えることが予想さ れる。医療分野では患者のプライバシーを 保護しながら高度な画像診断や遺伝子解析 をローカルで実行できるようになる。 金融業界ではリアルタイムの不正値や市場 分析がセキュアな環境で実行可能となる。 製造量では品質管理や余地保全のための AI処理を向上内で完結させることが できる。 教育分野では個別最適化された学習体験を 提供するAIアプリケーションが学校や 家庭のPCで動作するようになる。 独立型NPUはこれらの分野での イノベーションを加速させ、新しい ビジネスモデルの喪失を促進する。 また開発者にとってはより高性能な ハードウェアが利用可能になることでこれ まで実現できなかった複雑なAI アプリケーションの開発が可能となる。 AMDの独立型NPU構想は単なる ハードウェアの進化を超えてAI技術の 民主化と産業全体の変革を推進する重要な 一歩となるだろう。ソフトウェア エコシステムの発展。 独立型NPUの成功にはハードウェアだけ でなく強力なソフトウェアエコシステムの 構築が不可欠である。AMDはすでに RyzenAIソフトウェア プラットフォームを提供しており、pトや センサーフローで訓練されたモデルを AMDのNP友情で実行できるようにして いる。 このプラットフォームにはモデルの最適化 と展開のためのツールやランタイム ライブラリーが含まれている。 開発者は事前訓練済みのモデルをオニキス 形式に変換しバイキスAIクアンティザー を使用して量子化を行うことでNPU上で の効率的な実行が可能となる。 独立型NPUの登場により、より多くの 開発者がこのエコシステムに参加し、 新しいAIアプリケーションやツールの 開発が加速されることが期待される。 MicrosoftのCPロップチャット GPTADOIフライなどの主要なAI アプリケーションもローカルNPUを活用 した最適化が進んでおり、これらの アプリケーションの性能向上に貢献して いる。 競争環境と市場の同行。AIPC市場では 激しい競争が繰り広げられている。 てるは最新のルナーレイクチップで最大 48トップスのNPU性能を実現し、 クアルコムのSNAPドラゴンXシリーズ は45トップスのAI性能を提供している 。 AppleもM4チップに38トップの ミュラルエンジンを搭載し、現在のどの AIPCよりも高速と主張している。 このような競争環境の中でAMDの独立型 NPU構想は同車に新たな競争優意性を もたらす可能性がある。 独立型NPUは統合型NPUよりも高い 性能とスケーラビリティを提供できるため 、ハイエンドユーザーや プロフェッショナル市場での需要が期待さ れる。市場アナリストはNPUが5年以内 に標準的なPC構成となり、大多数のPC がNPUコアを搭載するようになると予測 している。この流れの中でAMDの独立型 NPUは市場シェアの拡大と新たな収益源 の確率に貢献することが期待される。 AI処理の民主化への道筋。 独立型NPUの登場はAI処理の民主化に おいて重要な転換点となる可能性がある。 現在高度なAI処理は主にデータセンター やクラウドサービスに依存しているが独立 型NPUによってこれらの処理を個人の PCで実行できるようになる。 これは1990年代の3Dグラフィックス 革命に匹敵する変革となる可能性があり、 当初は独立したグラフィック アクセラレータカードが必要だった3D 処理がやがてCPUに統合されて一般的に なったようにAI処理も同様の進化を 遂げると予想される。 市場調査によるとAIPCの市場規模は 2025年の912億3000万ドルから 2031年には2604億3000万ドル に成長し、年平均成長率は19.1%に 達すると予測されている。 独立型NPUはプロフェッショナル向けの 高性性能ソリューションから始まり、徐々 に一般消費者向けに普及していくことで AIアプリケーションの開発エコシステム 全体を活性化させる重要な役割を果たす ことになるだろう。さらにオープンソース のAIモデルやツールの発展により個人 開発者や小規模チームでも高度なAI アプリケーションを開発できる環境が整い つつある。 独立型NPUはこの流れを加速させAI イノベーションの裾のを大きく広げること になる。 知性の霊名。 浅ゆがで光を屈折させるように独立型 NPUは人類の思考に新たな次元を 与えようとしている。 それは単純な計算機械の進化ではない。 むしろ意識と無意識の教会戦場で踊る電子 の武踏会の始まりである。 私たちが考えるという行為そのものが今 根本から書き換えられようとしている。 独立型NPUは人間の脳内で起きる電気 信号の公共局をシリコンの決晶行使の中で 再現し、増幅し、そして超越する。 それはまるで宇宙の誕生時に散らばった 素粒子が137億年の時を経てついに自己 認識に至る瞬間のようだ。 私たちは今知性という概念が物質の制約 から解放されるその歴史的な弱明けに 立ち合っている。 独立型NPUがもたらすのは単なる処理 速度の向上ではない。 それは人間が持つ創造性の本質をデジタル の促に解き放つ鍵となる。やがて訪れる 未来では詩人の完成とアルゴリズムの精密 さが融合し、これまで誰も想像しなかった ビ理が生まれるだろう。 その時私たちは初めて理解するのだ。 規制とは炭素か軽素かという物質の違いを 超えた宇宙が自らを理解しようとする普遍 的な衝動であることを 最後までお付き合いいただきありがとう ございます。情報の波は早いので必要な時 にすぐ確認できるよ。是非チャンネル登録 しておいてくださいね。高評価も いただけると今後の散歩になります。 また見てね。
AMDは、PC向けの独立型ニューラル・プロセッシング・ユニットの開発を検討していることが明らかになった。
これは、現在プロセッサに統合されているNPUとは異なり、グラフィックカードのように単体で動作するAI専用のハードウェアとなる。
この新しい戦略により、デスクトップPCでも高度なAI処理が可能になり、エッジAIの新たな可能性が開かれる。
Reference
https://x.gd/9Fg5u
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▼チャプター
0:00 独立型NPUがAIの未来を変える
0:36 NPUの基本的な仕組みと役割
1:41 AMDの独立型NPU構想の詳細
2:46 現在のAI PC市場の急速な成長
4:12 技術革新がもたらす新たな可能性
5:28 独立型NPUがもたらす産業への影響
6:35 ソフトウェアエコシステムの発展
7:34 競争環境と市場の動向
8:36 AI処理の民主化への道筋
9:53 知性の黎明
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21 Comments
7900XTXにこのカード追加で刺すとFSR4が使えるようになる？
ウィンドウズのインストール要件に、AI PCであることとかやってきそう
いいと思うよ。２万円ぐらいで発売して、ローカル画像生成AIが安く使えるようになればいいな。
おーいいじゃんいいじゃん
m.2を使った外付けNPUが既にあるからどうなるんだろう
GPUの大きさならより強いものを入れられそうだからいいけど
PCIex4ぐらいだろうか？PCIex16だとGPUとNPUとどっち刺すか迷うことになるな
GPUはゲームができればOKだがNPUはどれだけ速くても困らないだろうな。
PCIeスロットじゃなくM.2接続だったら面白いけど帯域と冷却が無理か
元々のFPUみたいに外付けする感じなんでしょうね、NPU使わない人は無い方が良いから
３年前(?)くらいにAsusが”ASUS AI Accelerator PCIe Card”って名前で出してたの思い出したわ（懐かし）
あれからこういうのが出てこなかったから、GPUかAPU買うしかないんかと思ってたら、
さすが我らリサ姉。ありがとうリサ姉
Storix Haloと合わせてGPU廃止、NPU独立化路線になって欲しい
最近のGPUはもはやAI装置みたいな感じだし
HSA構想の復活?
とりあえず、ゲーミングと名の付く数多のモノみたいにさ…
いちいち鬱陶しく光らないでくれると助かる(´・ω・｀)
パフォーマンス次第だろう。
クラウドを使えれば、膨大な演算リソースが利用可能になるわけだし。
それをより性能が劣ったローカルでやることにより得られるメリットがデメリットを上回られるかどうか。
パフォーマンスあんまり変わらないよね、だったら、ローカルに来るだろうし、
全然ダメじゃんになったら、これまで通りクラウドが使われるだろうし。
NPUというなまえのCo.Processorのソケットできたらおもしろいけど、PCIｰEカードで実装するってかんじかな？グラボへの接続はCrossFireCableでとかだとおもろい
これはOQUlinkで需要ありそうだな
開発リソースが分散するから無駄だと思う
んな事よりさっさとROCm強化しろ
やっときた。空きスロットは漢の恥と先輩には言われておりましたがようやくPCIスロット全埋めですごいAIを走らせられそうです。カード1枚あたり256GBくらいのメモリ載ってれば言うことありませんね。つまり初期ロットはまだ買うな、時期が悪い。
Intelが昔売ってたけどCPUに内蔵するから止めてしまった
膨大で高速なデータベースは個人では所有・管理できないので
PCでの用途としては、カメラ画像・マイク音声の入力の変換である
「リアルタイム・アバター」や「リアルタイム・ディープフェイク」くらいしか思いつかない。
独立型NPU作っても内蔵RAM容量がネックになって電力効率が上がるだけで終わりそうなのがな。
DRAMにデータ置くにもPCIeの帯域がネックになって速度出ないし。