今回は、AI技術の中でも特に注目を集めている「RAG（リトリーバル・オーギュメンテッド・ジェネレーション）」についてお話しします。この動画を最後までご視聴いただくと、RAGの概要、必要性、そしてその仕組みを理解することができます。ぜひ、最後までご覧ください！
▶︎アジェンダ
・RAGとは何か？
・なぜ必要なのか？
・どのように機能するのか？
▶︎RAGとは？ – 概要
RAGは「検索拡張生成」の略で、AIの大規模言語モデルの能力を拡張し、より正確で特定の情報を提供するための手法です。2022年以降、LLM（大規模言語モデル）の発展により、RAGの研究開発も急速に進んでいます。
▶︎RAGの必要性
ChatGPTやGemini、PerplexityなどのAIチャットサービスを利用していると、特定のドメイン知識や社内情報に対する回答が必要な場合があります。RAGはそのような特定情報の取得を可能にし、カスタマーサポートや特定データの学習が技術的・コスト的に難しい場合に有効です。
RAGを使うことで、チャットボットが社内情報や特定のドメイン知識を参照し、カスタマーサポートを自動化・半自動化できます。今後は、画像や音声データでもRAGを活用することが一般的になるかもしれません。
動画収録時点の内容となります。様々な要因により、動画で示す手順がお手元の環境で再現できないことも想定されます。参考情報の1つとしてお楽しみください。
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中村祐太と申します。主にソフトウェア開発やプログラミング教育をしているエンジニアです。最近は、AIのビジネス活用に取り組んでいます。
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Udemyや、自社サービスのプログラミング学習サービスProglus（プログラス）で、様々なプログラミング教材を販売したりして生活しています。
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